Telegram Group & Telegram Channel
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤝 Hugging Face + Kaggle: улучшенный доступ к моделям для всех

Теперь Kaggle и Hugging Face тесно интегрированы:
➡️ Вы можете запускать модели Hugging Face напрямую в Kaggle-ноутбуках.
➡️ Kaggle автоматически создаёт страницы моделей на своей стороне, если их ещё нет.
➡️ Появилась централизованная точка для поиска моделей и примеров кода.

📤 Из Hugging Face в Kaggle:
1. Зайдите на страницу модели (например, Qwen/Qwen3-1.7B) на Hugging Face.
2. Нажмите «Use this model» → выберите Kaggle.
3. Откроется ноутбук с уже готовым кодом для загрузки модели.

📥 Из Kaggle в Hugging Face:
1. На Kaggle-моделях теперь есть вкладка «Code», где отображаются все публичные ноутбуки, использующие эту модель.
2. Также есть кнопка «Открыть в Hugging Face» — для перехода на оригинальную страницу модели с полными метаданными и обсуждениями.

🚩 В ближайшие месяцы Kaggle планирует внедрить поддержку моделей Hugging Face в оффлайн-соревнованиях. Это требует особого подхода, так как Kaggle строго следит за отсутствием утечек данных и честностью результатов.

Подробности в блоге: https://clc.to/YCGcmQ

Библиотека дата-сайентиста #свежак
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/dsproglib/6443
Create:
Last Update:

🤝 Hugging Face + Kaggle: улучшенный доступ к моделям для всех

Теперь Kaggle и Hugging Face тесно интегрированы:
➡️ Вы можете запускать модели Hugging Face напрямую в Kaggle-ноутбуках.
➡️ Kaggle автоматически создаёт страницы моделей на своей стороне, если их ещё нет.
➡️ Появилась централизованная точка для поиска моделей и примеров кода.

📤 Из Hugging Face в Kaggle:
1. Зайдите на страницу модели (например, Qwen/Qwen3-1.7B) на Hugging Face.
2. Нажмите «Use this model» → выберите Kaggle.
3. Откроется ноутбук с уже готовым кодом для загрузки модели.

📥 Из Kaggle в Hugging Face:
1. На Kaggle-моделях теперь есть вкладка «Code», где отображаются все публичные ноутбуки, использующие эту модель.
2. Также есть кнопка «Открыть в Hugging Face» — для перехода на оригинальную страницу модели с полными метаданными и обсуждениями.

🚩 В ближайшие месяцы Kaggle планирует внедрить поддержку моделей Hugging Face в оффлайн-соревнованиях. Это требует особого подхода, так как Kaggle строго следит за отсутствием утечек данных и честностью результатов.

Подробности в блоге: https://clc.to/YCGcmQ

Библиотека дата-сайентиста #свежак

BY Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/dsproglib/6443

View MORE
Open in Telegram


Библиотека data scientist’а | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

NEWS: Telegram supports Facetime video calls NOW!

Secure video calling is in high demand. As an alternative to Zoom, many people are using end-to-end encrypted apps such as WhatsApp, FaceTime or Signal to speak to friends and family face-to-face since coronavirus lockdowns started to take place across the world. There’s another option—secure communications app Telegram just added video calling to its feature set, available on both iOS and Android. The new feature is also super secure—like Signal and WhatsApp and unlike Zoom (yet), video calls will be end-to-end encrypted.

The SSE was the first modern stock exchange to open in China, with trading commencing in 1990. It has now grown to become the largest stock exchange in Asia and the third-largest in the world by market capitalization, which stood at RMB 50.6 trillion (US$7.8 trillion) as of September 2021. Stocks (both A-shares and B-shares), bonds, funds, and derivatives are traded on the exchange. The SEE has two trading boards, the Main Board and the Science and Technology Innovation Board, the latter more commonly known as the STAR Market. The Main Board mainly hosts large, well-established Chinese companies and lists both A-shares and B-shares.

Библиотека data scientist’а | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from jp


Telegram Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
FROM USA